광고 산업에 중대한 변화가 일어나고 있습니다. 지난 달에만 Netflix가 광고 사업에 진출할 수 있다고 발표했고, 의원들은 Google의 디지털 광고 지배력을 제한하기 위해 초당적 법안을 도입했으며, Facebook은 광고주가 타겟팅에서 보다 정확하게 달성할 수 있도록 지원하는 변경 사항을 발표했습니다. 주요 업체가 준비하면서 광고주는 광고 지출을 최적화하고 광고 기술의 편향 문제를 해결하는 방식으로 이러한 변경 사항을 관리할 수 있습니다.
편향은 광고 업계에서 잘 알려진 문제이며 회사가 마케팅 캠페인을 강화하기 위해 채택한 프로그래밍 기술은 문제를 개선하지 못할 수 있습니다. 거의 1조 달러에 달하는 디지털 미디어가 특정 청중을 세분화하고 대상으로 삼는 프로그램 엔진을 통해 흐르며 때로는 그 과정에서 대규모 소비자 그룹을 놓치기도 합니다. 이는 부적절한 편견에 기여할 뿐만 아니라 광고 비용을 비효율적으로 지출하는 방법이기도 합니다.
이것이 산업으로서 우리가 AI를 활용하고 우리가 마음대로 사용할 수 있는 강력한 도구를 활용하여 편향 문제를 완화하는 데 도움이 되어야 하는 이유입니다.
AI 알고리즘이 잠재고객을 찾고 광고를 제공하려는 업계의 노력을 지배하게 됨에 따라 우리는 편향된 사고를 강화하지 않도록 완화 도구를 통합해야 합니다. 즉, AI가 문제를 악화시키는 대신 기술을 솔루션의 일부로 만들어야 합니다. 이렇게 하면 광고 구매 행동을 조정하여 보다 다양한 잠재고객에게 도달함으로써 공정성을 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다. 공정성 메트릭과 AI 알고리즘을 마케팅 프로세스의 핵심에 포함함으로써 소비자와 브랜드 간에 보다 효과적인 가치 교환을 제공하고 미디어 지출에 대한 ROI를 개선할 수 있습니다.
스케일링 공정성
광고의 편향을 완화하는 데 필요한 기술은 이미 존재하며 재무, 인적 자본 관리, 의료, 교육 및 기타 여러 산업의 회사는 마케팅 프로세스에 편향 완화를 구축하는 오픈 소스 툴킷을 테스트하고 있습니다. 우리의 마케팅 기술에도 공정성을 구축하기 위해 광고 업계가 함께 노력해야 할 때입니다.
AI 편향은 AI 모델을 생성하는 데 사용되는 머신 러닝 프로세스가 특정 특권 그룹을 체계적인 이점에 배치하고 특정 비특권 그룹을 체계적인 불리한 위치에 배치할 때 발생합니다. 이러한 편견은 신용 점수를 공정하게 할당하거나 모기지를 발행하는 금융 기관의 능력에 영향을 미치거나 다양한 고객의 의료 비용을 정확하게 예측하는 보험 회사의 능력에 영향을 미칠 수 있습니다.
광고에서 편견은 결함이 있는 알고리즘 분석을 기반으로 하는 특정 브랜드 및 정보에 소비자가 노출되는 것을 방지할 수 있습니다. 종종 이것은 소비자와 브랜드 모두에 해를 끼칩니다. 예를 들어, 공정성 지표와 AI 알고리즘을 마케팅 프로세스에 포함시키면 미디어 계획이 실행되는 동안 데이터 인덱싱이 올바르지 않은 것으로 보일 때 기술이 자동으로 대규모로 이상 보고서를 생성할 수 있습니다.
이러한 공정성 솔루션이 오늘날 우리가 마케팅을 수행하는 방식의 핵심에 적용될 수 있다면 편견을 줄이는 데 도움이 될 뿐만 아니라 잠재적으로 브랜드가 미디어 지출에 대해 더 나은 수익을 얻을 수 있도록 도울 수 있습니다.
기업용
이 문제를 해결하는 것은 하나의 회사보다 더 큽니다. 우리는 광고의 체계적인 편견을 해결하기 위해 함께 협력하는 마케팅 업계 최고의 마음과 자원이 필요합니다. 업계가 문제를 인정하기를 거부하고 핵심 마케팅 프로세스 및 도구에 공정성을 포함시키려는 시도에 실패하면 광고 플랫폼 통합, 불투명한 측정항목 및 자동화로 강화된 편견이 지배하는 미래에 직면할 수 있습니다. 거버넌스, AI 및 데이터 공유에 대한 개방적이고 투명한 접근 방식을 통해 브랜드는 청중과 소통하는 방식을 다시 제어할 수 있습니다.
솔직히 말해서, 나는 우리 업계의 누군가가 잠재적인 편견 문제를 인식하고 그것을 해결하는 데 열정적이지 않을 수 있다는 것을 알지 못합니다. 편견 때문에 그러한 것들에 노출되지 않을 수 있는 사람들이 사용할 수 있는 제품 및 서비스에 대한 정보를 제공한다는 점에서 사회를 위해 해야 할 올바른 일입니다. 그리고 브랜드가 더 많은 비즈니스를 추진하는 데 도움이 될 수 있는 더 많은 소비자와 더 잘 연결되도록 돕는 것이 올바른 일입니다.
저는 모든 팀, 기능, 브랜드, 대행사 및 광고 기술 제공업체를 포괄하는 업계 전반의 노력을 촉구합니다. 업계의 리더들은 우리가 업계를 더 낫고, 더 공평하며, 미래에 더 적합하게 만들려면 편견을 함께 해결하기 위해 노력해야 합니다.